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AI工作流
18 min

AI 創作自動化:從生詞到出圖的一條龍

把 Suno 作詞、MJ 生圖、Claude 整理三個工具串起來,建立一套可重複使用的創作流水線。

一首中國風 AI 歌曲的完整產出,涉及三個工具、至少六個步驟。 如果每次都從零開始摸索,光是工具間的資料傳遞就會浪費大量時間。 這篇記錄九黎月目前使用的中國風 AI 創作流水線,以及如何讓這條線跑起來。

三工具分工

Claude

大腦

世界觀設定、歌詞草稿、提示詞撰寫、流程協調

Suno

聲音

中國風音樂生成、人聲生成、Style 標籤測試

Midjourney

視覺

中國風封面圖、角色圖、場景圖生成

完整流水線:中國風單曲製作

01

世界觀確立(Claude)

在 Claude 裡觸發 /中國風歌詞 Skill,先問:
→ 這首歌的主角是誰(妖狐、仙人、凡人?)
→ 情感核心(思念、覺醒、復仇?)
→ 時代背景(哪個朝代或架空世界?)
Claude 會根據這些生成一份世界觀摘要,後續所有工具都以此為基礎。
02

歌詞生成(Claude → Suno)

Claude 輸出完整的 Suno 格式歌詞,含:
→ [Verse] / [Chorus] / [Bridge] 結構標籤
→ 修飾語([Chorus: anthemic, ancient Chinese])
→ 中國風意象(古琴、長安、大漠、月等)
直接貼入 Suno 的歌詞欄,搭配配方 A/B 的 Style 標籤。
03

音樂生成與迭代(Suno)

在 Suno 生成 3-4 個版本,聽完後記錄:
→ 哪個版本的中國風樂器層次最符合
→ 副歌能量是否夠強
→ 人聲是否有古風氣質
把不滿意的地方回去找 Claude 修改歌詞結構標籤。
04

封面圖生成(Claude → Midjourney)

觸發 /中國風提示詞 Skill,輸入:
→ 歌曲情感(思念 / 孤獨 / 壯闊)
→ 主角設定(世界觀摘要直接貼入)
Claude 輸出完整的 Niji 提示詞,帶正確的中國風風格詞彙。
在 Midjourney 生成後,用 --cref 建立角色一致性。
05

視覺化影片組裝

把 Suno 音樂 + Midjourney 封面圖放入貓神可視化工程:
→ 選擇中國風配色(MIDNIGHT 或 SUNSET 調色板)
→ 用片段錄製功能截取精華 30 秒
→ 輸出 9:16 直式(YouTube Shorts / TikTok)
→ 輸出 16:9 橫式(YouTube 正片)
06

發文文案(Claude)

觸發 /發文草稿 Skill,輸入:
→ 歌曲名稱、主題、使用的工具
Claude 生成中國風語氣的社群文案,含:
→ 簡介(吸引非中國風粉絲的鉤子)
→ 技術細節(給 AI 工具愛好者)
→ hashtag 組合(#中國風 #AIMusic 等)

整條流水線的關鍵在「世界觀摘要」。這份文件是三個工具的共同語言—— Claude 拿它來寫歌詞、生成提示詞;Suno 的風格設定圍繞它展開; Midjourney 的中國風角色視覺從它延伸。這份摘要寫得越精準, 三個工具的輸出就越一致,整個中國風系列的品牌感才能成立。

讓流水線可重複使用

每首中國風新曲製作完成後,把以下東西存起來:

中國風單曲存檔清單

世界觀摘要(.md 檔)
最終歌詞(含 Suno 結構標籤)
最終 Style 標籤組合
最佳封面圖的 Midjourney Prompt
角色基準圖的 URL(供 --cref 使用)
Suno 歌曲 ID(方便重新生成或微調)

累積到第 5 首中國風歌曲之後,你會開始看到一個模式: 哪些 Style 標籤組合最穩定、哪些中國風意象最有共鳴、 哪種結構讓副歌最有力。這些資料就是你的中國風創作資產, 任何工具都替代不了。

標籤
#自動化#工作流#Suno#Midjourney